新紫光集团董事、联席总裁陈杰:我国有移动互联网时代的成功经验,最有能力做好AI应用创新
新紫光集团董事、联席总裁陈杰:我国有移动互联网时代的成功经验,最有能力做好AI应用创新
新紫光集团董事、联席总裁陈杰:我国有移动互联网时代的成功经验,最有能力做好AI应用创新6月28日,在“2025华映(huáyìng)资本年度大会”现场,新紫光集团董事、联席总裁(zǒngcái)陈杰在谈及(tánjí)中国发展AI(人工智能(réngōngzhìnéng))产业的挑战时表示,针对国际初步达成共识、已经被证明有效(yǒuxiào)的技术卡点(kǎdiǎn),要集中力量进行正面突破,例如Transformer架构、COT(思维链)技术等。“但如果仅仅是跟踪,那我们永远在后面,因此必须采用一些创新方式。”
陈杰 图片来源(láiyuán):主办方供图
例如,在芯片领域,我国半导体工艺目前基本停留(tíngliú)在7纳米的节点,并且还要停留相当长(zhǎng)的一段时间,在工艺受限(shòuxiàn)的情况下,如果要缩小与国外大算力芯片的差距,应重视系统和(hé)芯片架构创新,如3D堆叠、存算(cúnsuàn)一体等。“这些手段综合用起来的话,我们和国外的差距不至于被拉得那么大。”
同时,陈杰建议重视端侧AI技术创新,建立(jiànlì)端侧AI技术优势。“云端AI确实依赖光刻机、先进工艺,端侧这方面的(de)难度稍微小一些,而且应用(yìngyòng)五花八门,可以发挥中国研发人员众多、对应用场景(chǎngjǐng)理解深刻的优势。”其中,端侧AI的传统(chuántǒng)应用包括翻译、语音识别、目标检测等,新兴(xīnxīng)应用则包括智能驾驶、服务机器人、智能场景感知等。
陈杰(chénjié)表示,在移动互联网(hùliánwǎng)时代,我国(wǒguó)无论是产业规模还是应用场景(chǎngjǐng)创新,在全世界来看都做得很出色,而未来每个领域可能都需要用AI重构,我国有移动互联网时代的成功经验,最有能力做好AI应用创新,建议更多关注行业垂直领域AI应用,结合行业特性和(hé)需求深入定制化研发,用落地实践引领AI技术发展。

6月28日,在“2025华映(huáyìng)资本年度大会”现场,新紫光集团董事、联席总裁(zǒngcái)陈杰在谈及(tánjí)中国发展AI(人工智能(réngōngzhìnéng))产业的挑战时表示,针对国际初步达成共识、已经被证明有效(yǒuxiào)的技术卡点(kǎdiǎn),要集中力量进行正面突破,例如Transformer架构、COT(思维链)技术等。“但如果仅仅是跟踪,那我们永远在后面,因此必须采用一些创新方式。”

陈杰 图片来源(láiyuán):主办方供图
例如,在芯片领域,我国半导体工艺目前基本停留(tíngliú)在7纳米的节点,并且还要停留相当长(zhǎng)的一段时间,在工艺受限(shòuxiàn)的情况下,如果要缩小与国外大算力芯片的差距,应重视系统和(hé)芯片架构创新,如3D堆叠、存算(cúnsuàn)一体等。“这些手段综合用起来的话,我们和国外的差距不至于被拉得那么大。”
同时,陈杰建议重视端侧AI技术创新,建立(jiànlì)端侧AI技术优势。“云端AI确实依赖光刻机、先进工艺,端侧这方面的(de)难度稍微小一些,而且应用(yìngyòng)五花八门,可以发挥中国研发人员众多、对应用场景(chǎngjǐng)理解深刻的优势。”其中,端侧AI的传统(chuántǒng)应用包括翻译、语音识别、目标检测等,新兴(xīnxīng)应用则包括智能驾驶、服务机器人、智能场景感知等。
陈杰(chénjié)表示,在移动互联网(hùliánwǎng)时代,我国(wǒguó)无论是产业规模还是应用场景(chǎngjǐng)创新,在全世界来看都做得很出色,而未来每个领域可能都需要用AI重构,我国有移动互联网时代的成功经验,最有能力做好AI应用创新,建议更多关注行业垂直领域AI应用,结合行业特性和(hé)需求深入定制化研发,用落地实践引领AI技术发展。

相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎